Christian Riepl, Stephan Lücke
Digital Humanities Virtual Laboratory (DH-Vlab)
Im Rahmen der Lehrveranstaltung wird die virtuelle Lehrumgebung dhvlab eingesetzt werden. Dabei handelt es sich um eine serverbasierte Linuxinstallation, die ortsunabhängig auch von außerhalb der LMU verwendet werden kann.
Die Teilnehmer der Lehrveranstaltung werden gebeten, sich nach Möglichkeit bereits vor Beginn der Veranstaltung unter folgender Adresse zu registrieren: https://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/mgmt/labuser/signup (Anleitung/Erläuterungen: https://dhvlab.gwi.uni-muenchen.de/index.php/Register).
Es ist der Kurs „KorpLing-MA“ auszuwählen!
Referate
Bitte konzipieren Sie Ihre Referate als Beiträge in DH-Lehre. Alle Referate müssen geeignete Übungen beinhalten, die während der Sitzung von allen Seminarteilnehmern ausgeführt werden müssen.
Bitte informieren Sie uns rechtzeitig per Mail, wenn Sie an einer Sitzung nicht teilnehmen können. Besonders gilt das für den Fall, dass Sie in einer Sitzung für ein Referat eingeteilt sind.
Kontakt
Bitte kontaktieren Sie uns vorzugsweise per Mail:
- riepl@lmu.de
- luecke@lmu.de
Gliederung:
1. Einführung, Vorstellung, Oganisatorisches (11.04.2018)
2. Datenstrukturierung Material Halo (18.04.2018)
3. Datenstrukturierung Material Schmitz (25.04.2018)
4. Einführung in die Programmierung (anhand von AWK) (02.05.2018)
5. Vertiefung AWK (Funktionen und Bedingungen); TreeTagger (09.05.2018)
6. Vertiefung AWK II; relationale Strukturierung (Beispiel Material Schmitz); Treetagger (16.05.2018)
7. Einführung in SQL I (Grundlagen, Selektion, Projektion, Gruppierung, Funktionen; Material Schmitz) (23.05.2018)
8. Einführung in SQL II (Rechnen mit SQL; Material Steiger, Schmitz) (30.05.2018)
Datenmodellierung und relationale Datenbanken (ITG/slu) (Rechnen mit MySQL (Type-Token, durchschnittliche Satzlänge, durchschnittliche Wortlänge, Häufigkeit von Wortarten bezogen auf Dateien))
9. Vertiefung: Rechnen mit SQL; Joins (06.06.2018)
10. Vertiefung: Rechnen mit SQL (durchschnittliche Satzlänge) (13.06.2018)
11. SQL: Erzeugung von n-Grammen (20.06.2018)
12. AWK: Verarbeitung von Metadaten (^#.* > metadata.csv) (27.06.2018)
13. SED, AWK, Shell: Programmierung und shell-script mit Anwendung auf eine Datei (Datenbestand Steiger) (04.07.2018)
Allgemeine Beiträge zur Veranstaltung:
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